Nghiên cứu bằng sáng chế là một công việc khó khăn. Nó không chỉ đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật và kỹ thuật cao mà còn đòi hỏi sự sáng tạo và kiên trì trong khi thực hiện tra cứu bằng sáng chế. Mỗi tìm kiếm tình trạng kỹ thuật trước đây thực sự yêu cầu sàng lọc qua hàng nghìn tài liệu có liên quan để xác định tình trạng kỹ thuật có liên quan, tất cả các tài liệu này sẽ trông giống như một con mắt bình thường.
Theo kinh nghiệm của tôi, với tư cách là một nhà phân tích bằng sáng chế, tôi muốn chia sẻ 5 sai lầm mà một nhà nghiên cứu nên lưu ý:
1. Suy luận “Cần tìm gì” (Giải thích sai về chủ đề/Tính mới): Ngôn ngữ học của bằng sáng chế hoặc công bố kỹ thuật là rất quan trọng và việc hiểu sai hoặc hiểu sai một từ ngữ pháp hoặc kỹ thuật có thể khiến nhiều nhà nghiên cứu lạc lối. Một sự giải thích sai nhỏ duy nhất có thể có nghĩa là nhà nghiên cứu đã bắn nhầm con chim và cuối cùng không bao giờ có thể tìm thấy kết quả phù hợp mà lẽ ra có thể dễ dàng xác định được nếu hiểu đúng.
Ngoài ra, kỹ năng xác định tính mới của phát minh từ một cuốn sách nặng như tiết lộ là một bước rất quan trọng để bắt đầu và cần đặt tầm quan trọng tối đa cho sự hiểu biết ban đầu này về chính xác “những gì cần tìm”?
Ví dụ : Yếu tố yêu cầu bồi thường nêu rõ rằng “phương tiện bịt kín đàn hồi được đặt gần cổng vào đầu tiên và có thể di chuyển được theo kênh”
Ở đây, chúng ta có thể giải thích ba đặc điểm quan trọng của phương tiện bịt kín:
- Chất liệu : Đàn hồi
- Vị trí: Gần cổng vào và
- Khía cạnh chức năng: Có thể di chuyển trong kênh
Tuy nhiên, mục tiêu là xác định tính năng mới của sáng chế; đó là vật liệu, vị trí hay khía cạnh chức năng của phương tiện bịt kín?
Việc đọc kỹ thông tin tiết lộ có thể đưa ra câu trả lời cho câu hỏi này.
2. Không kiểm tra Video/Blog/Trang web thương mại điện tử (Tài liệu không có bằng sáng chế bị xếp hạng thấp): Tìm kiếm tài liệu không phải bằng sáng chế có thể tiết lộ một tài liệu có mức độ liên quan cao trong gần 50% trường hợp tìm kiếm. Cụ thể, trong các lĩnh vực y tế, điện tử, hóa chất, có rất nhiều dữ liệu/video/thông tin chi tiết trong sách trắng cho thấy NPL có thể là một nguồn nghệ thuật liên quan giống như dữ liệu bằng sáng chế.
Tuy nhiên, dữ liệu NPL không có cấu trúc đưa ra một tình huống khó khăn và thách thức hơn đối với nhà nghiên cứu trong việc xác định kết quả và do đó, lĩnh vực này thường bị họ bỏ qua. Hầu hết các blog, video, tiết lộ sản phẩm kỹ thuật đều là nguồn gốc của nghệ thuật phá hủy tính mới bằng sáng chế.