Công nghệ LiDAR (Phát hiện ánh sáng và Phạm vi) đã nổi lên như một nền tảng trong sự phát triển của công nghệ ô tô. Khi ngành công nghiệp tiến tới một tương lai được thống trị bởi các phương tiện tự hành và hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS), LiDAR nổi bật nhờ khả năng cung cấp bản đồ 3D chính xác, theo thời gian thực về môi trường.
1. Cải thiện độ chính xác và độ phân giải
Một trong những tiến bộ đáng kể trong công nghệ LiDAR là sự cải thiện về độ chính xác và độ phân giải. Các hệ thống LiDAR hiện đại có thể tạo ra bản đồ 3D có độ chi tiết cao, cho phép các phương tiện phát hiện và phân loại vật thể với độ chính xác cao hơn.
Cải tiến này rất quan trọng đối với việc lái xe tự động, nơi mà sự hiểu biết về môi trường đến từng centimet có thể mang lại sự khác biệt giữa điều hướng an toàn và tai nạn.
- Cảm biến độ phân giải cao: Các công ty như Velodyne, Luminar và Innoviz đã phát triển cảm biến LiDAR có độ phân giải cao cung cấp hình ảnh chi tiết về môi trường xung quanh, cần thiết để xác định các vật thể nhỏ như người đi bộ hoặc mảnh vụn trên đường.
- Mật độ điểm nâng cao: Mật độ điểm cao hơn cho phép phát hiện và phân biệt đối tượng tốt hơn, ngay cả ở phạm vi xa hơn và tốc độ cao hơn.
2. Giảm kích thước và chi phí
Trong lịch sử, các hệ thống LiDAR rất cồng kềnh và đắt tiền, hạn chế việc áp dụng rộng rãi chúng. Những tiến bộ gần đây đã tập trung vào việc thu nhỏ và giảm chi phí, giúp LiDAR dễ tiếp cận hơn với các phương tiện trên thị trường đại chúng.
Khi quy mô sản xuất tăng lên, chi phí trên mỗi đơn vị cảm biến LiDAR sẽ giảm xuống, mở đường cho việc tích hợp chúng vào các phương tiện hàng ngày.
3. Tăng phạm vi và tầm nhìn
Các hệ thống LiDAR hiện đại cung cấp phạm vi rộng hơn và tầm nhìn rộng hơn, điều này rất quan trọng đối với điều kiện lái xe tốc độ cao và đường cao tốc.
Hệ thống LiDAR tiên tiến hiện có thể phát hiện các vật thể cách xa hơn 200 mét, mang lại nhiều thời gian để phương tiện phản ứng với chướng ngại vật ở tốc độ cao. Trường quan sát rộng hơn đảm bảo rằng hệ thống LiDAR có thể bao phủ nhiều mặt đất hơn, giảm điểm mù và cải thiện nhận thức tình huống tổng thể.
4. Tích hợp với các cảm biến khác
Công nghệ LiDAR ngày càng được tích hợp với các cảm biến khác như camera, radar, cảm biến siêu âm để tạo ra bộ cảm biến toàn diện cho xe tự hành.
Việc kết hợp dữ liệu từ nhiều cảm biến giúp nâng cao khả năng nhận thức và hiểu môi trường của xe, giúp đưa ra quyết định chính xác và đáng tin cậy hơn. Sự kết hợp cảm biến cũng cung cấp khả năng dự phòng, đảm bảo rằng sự cố của một cảm biến không ảnh hưởng đến khả năng vận hành và an toàn của xe.
5. Những tiến bộ về phần mềm và AI
Các thuật toán phần mềm và trí tuệ nhân tạo (AI) xử lý dữ liệu LiDAR cũng đã có những tiến bộ đáng kể. Những cải tiến này cho phép giải thích môi trường phức tạp hơn.
Các thuật toán AI và máy học có thể xử lý lượng lớn dữ liệu LiDAR để xác định các mẫu và đưa ra dự đoán về hành vi của các vật thể, chẳng hạn như dự đoán chuyển động của người đi bộ.