Trọng tâm của sự đổi mới | Tối ưu hóa phần cứng, quản lý tài nguyên, tính toán phân tán | Điều khiển hệ thống truyền động xe điện (EV), tiết kiệm năng lượng, hệ thống lái tự động |
Những tiến bộ công nghệ quan trọng | Tăng tốc phần cứng (GPU, FPGA) cho AI, chuỗi khối, Học máy, sửa lỗi hỗ trợ, Ảo hóa và đóng gói (Kubernetes), Điện toán ranh giới cho các ứng dụng thời gian thực, Kiến trúc điện toán không đồng nhất, Lỗi, thiết kế hệ thống dung sai | Hệ thống quản lý pin tiên tiến, thuật toán tối ưu hóa hệ thống truyền động, công nghệ truyền thông Xe, tới mọi thứ (V2X), động cơ điện và bộ biến tần hiệu suất cao, hệ thống nhận biết và kết hợp cảm biến cho xe tự lái, AI, thuật toán điều khiển hỗ trợ cho hệ thống hỗ trợ người lái |
Tác động đến các ngành công nghiệp | Điện toán đám mây, trung tâm dữ liệu, ứng dụng AI/ML, điện toán hiệu năng cao | Công nghiệp ô tô, sản xuất xe điện, lĩnh vực giao thông vận tải, năng lượng tái tạo |
Dự kiến xu hướng tương lai | Tiếp tục tập trung vào hợp tác thiết kế phần cứng/phần mềm, kiến trúc điện toán chuyên dụng cho AI, Tích hợp sâu hơn AI với tính năng sửa lỗi, phát triển các phương pháp sửa lỗi lượng tử mạnh mẽ, Sự phát triển của điện toán ranh giới và sương mù, mô hình xử lý dữ liệu phân tán, Giải pháp sửa lỗi được cá nhân hóa cho các ứng dụng cụ thể kiểu dữ liệu/ứng dụng | Cải tiến công nghệ pin trạng thái rắn cho xe điện, Phát triển cơ sở hạ tầng sạc xe điện hiệu quả và giá cả phải chăng hơn, Tích hợp AI và học máy để nâng cao khả năng lái xe tự động, Nỗ lực quản lý và tiêu chuẩn hóa cho giao tiếp V2X và xe tự lái |